Project 개요

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문제 정의

• 문제 정의 인스타그램과 같은 소셜 미디어 플랫폼에서는 마음에 드는 옷을 발견하더라도 옷에 대한 정보를 얻을 수 없는 경우가 많고, 정보가 있더라도 온라인 환경에서는 직접 입어볼 수 없기에 본인의 스타일과 어울릴지 판단하는 것이 어렵다. 팀 멋쟁이는 이러한 문제점을 해결하기 위해 다음과 같은 프로젝트를 설계했다.

• 프로젝트 정의

1. 다양한 경로에서 획득한 의류 관련 이미지(상품 사진, 상품을 착용한 사람의 사진 등)를 캡처하여 업로드
2. 수집한 데이터베이스(DB) 내에서 사용자가 업로드한 옷과 가장 유사한 옷 N개에 대한 정보를 검색해 제공 → 옷에 대한 정보 획득
3. 검색 결과 중에서 마음에 드는 상품들을 가상 옷장에 저장하고, 이후 실제 자신의 전신 사진에 가상 피팅을 시도 → 온라인 환경에서 가상으로 피팅

• 기대 효과
  • 사용자, 소비자 측면 옷에 대한 정보를 비교적 쉽게 획득할 수 있으며, 가상 피팅을 통해 자신의 스타일과 어울리는지 판단 가능 → 온라인 환경에서 원하는 옷을 합리적으로 구매할 수 있는 가능성이 높아짐
  • 공급 업체(온라인 쇼핑몰 등) 측면 구매에 대한 의사 결정이 어려웠던 잠재적인 고객들을 확보할 수 있을 것으로 예상함.

진행 상황

데이터 수집

Segmentation

Image Retrieval

2D Image Based Virtual Try-On/

프로젝트 관련 브레인스토밍