최종 프로젝트 랩업 리포트

1. 프로젝트 개요

기획 배경

소셜 미디어 플랫폼에서는 마음에 드는 옷을 찾아도 상품 정보를 알 수 없거나, 상품 정보를 알아도 나에게 어울릴 지 판단하기 어려운 경우가 많다.
무신사에 의류 이미지 검색 서비스가 존재하지만, 품질이 좋지 않고 현재 서비스가 원활히 이루어지지 않고 있는 상태이다.

구현 기능

사용 기술 및 언어

Segmentation, Image Retrieval, Virtual Try-On, Python, PyTorch, ONNX, Streamlit, Fast-API

김성한	전체 서비스 아키텍쳐 설계 / Retrieval BE & DB 설계 / CLIP 모델 경량화
박수영	Retrieval, Try-on FE / Virtual Try-On BE 구현
정호찬	Data 크롤링 / Virtual Try-On 모델링
이채원	Segmentation BE/FE 구현 / SAM모델 경량화
이다현	Segmentation BE/FE 구현 / SAM 모델 경량화/ Image 유사도 측정 모델 비교

6월 5일 ~ 7월 7일 Timeline